생후 24개월 전에 자폐 장애아 진단 가능 80% 정확도로 진단하는 AI 개발

생후 24개월 전에 자폐 장애아 진단 가능

80% 정확도로 진단하는 AI 개발

 

 

(서울=연합뉴스) 이주영 기자 = 障碍

생후 24개월 이전에 유아의 건강 검진 결과와 관찰 기록 등 제한된 정보를

활용해 자폐(自閉) 스펙트럼 장애(Autism Spectrum Disorder= ASD)를 80%

정확도로 진단할 수 있는 인공지능(Artificial Intelligence= AI)이 개발됐다.

 

스웨덴(Sweden) 카롤린스카 의대 크리스티나 타미미스 교수팀은

의학 저널인 JAMA 네트워크 오픈(JAMA Network Open)에서

▣ ASD가 있는 유아(幼兒)와

▣ ASD가 없는 유아 3만여 명의 정보가 담긴 데이터베이스를 학습해서

ASD(자폐스펙트럼장애)를 진단(診斷)하는 AI를 개발했다며 이같이 밝혔다.

 

타미미스 교수는 자폐아(自閉兒)들이 최적(最適)으로 발달(發達)할 수 있게

효과적으로 도우려면 조기(早期) 진단(診斷)이 매우 중요(重要)ㅓ*하다며

 

이번에 개발한 AI(人工知能)가 ASD(자폐스펙트럼장애) 임상(臨狀) 진단을

대체(代替)하기 위한 것은 아니지만 의료 서비스에 유용한 도구가 될 것으로

기대(期待)한다고 말했다.

 

연구팀은 이 연구에서 4가지 알고리즘(algorism)을 활용해 ASD를 탐지하는

기계학습 예측 모델(AutMedAI)을 개발(開發)하고,

◈ ASD(자폐스펙트럼장애)가 있는 유아(幼兒) 1만5천330명과

◈ ASD가 없는 유아 1만5천330명의 정보(情報)가 담긴

미국(美國)의 대규모(大規模) 데이터베이스(SPARK)를 학습(學習)시켰다.

 

ASD(자폐스펙트럼장애) 진단을 위한 패턴을 찾아내기 위한 매개 변수로는

◆ 유아(幼兒) 건강(健康) 검진(檢診) 정보(情報)와

◆ 첫 미소(微笑) 시기(時期),

◆ 섭식장애(攝食障礙) 유무(有無) 등

생후(生後) 24개월 이전(以前)에 의학적인 검사(檢査) 없이도 얻을 수 있는

28개 항목이 사용됐다.

 

학습(學習)을 마친 AutMedAI(기계학습 예측 모델)을

◇ ASD가 있는 유아와

◇ ASD가 없는 유아에게 적용한 결과

자폐스펙트럼장애(ASD) 아동의 약 80%를 식별할 수 있는 것으로 나타났다.

 

매개(媒介) 변수(變數) 중에서는

◑ 첫 미소(微笑)를 지은 시기와

◑ 짧은 문장(文章)을 처음 말한 시기,

◑ 섭식장애(攝食障礙) 유무 등이

ASD(자폐스펙트럼장애)의 강력한 예측 인자(因子)인 것으로 밝혀졌다.

 

또 이 AI(인공지능)모델은 사회적 의사소통(意思疏通)과 인지(認知) 능력에

더 광범위 (廣範圍)한 어려움이 있으며, 더 일반적인 발달 지연(遲延)이 있는

유아(幼兒)를 식별(識別)하는 데에도 우수한 성능(性能)을 보였다.

 

논문 제1 저자인 샤암 라자고팔란 박사는

"이 연구 결과는 비교적 제한적이고 쉽게 얻을 수 있는 정보(情報)를 통해

ASD(자폐스펙트럼장애) 가능성이 있는 유아를 생후 24개월 이전(以前)에

식별(識別)할 수 있다는 것을 보여준다는 점에서 의미가 있다"고 말했다.

 

타미니스 교수는

"더 구체적 (具體的)이고 정확한 예측(豫測)이 가능하도록 이 AI(인공지능)

모델에 유전자(遺傳子) 정보를 포함(包含)하는 작업을 하고 있다"며

 

"이 AI(Artificial Intelligence= 인공지능) 모델(model)을 임상(臨狀)에서 사용

할 수 있을 만큼의 신뢰도(信賴度)를 높이려면 엄격한 작업과 신중한 검증이

필요하다"고 덧붙였다.

 

<출처> :

JAMA Network Open, Kristiina Tammimies et al., 'Machine Learning

Prediction of Autism Spectrum Disorder from a Minimal Set of Medical and

Background Information',

http://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.29229

 

 

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연합뉴스 ; 이주영 기자 (scitech@yna.co.kr)

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